SAP alege modele AI mai eficiente pentru controlul costurilor
Este întotdeauna nevoie de cel mai puternic model de inteligență artificială pentru fiecare sarcină? Cum pot companiile să controleze costurile fără să renunțe la calitatea rezultatelor?
Compania de software SAP înlocuiește unele modele AI costisitoare cu alternative mai ieftine atunci când acestea îndeplinesc standardul necesar, a declarat directorul financiar Dominik Asam pentru Reuters. Strategia contribuie la un obiectiv mai larg de beneficii de eficiență de peste două miliarde de euro în următorii doi ani.
De ce schimbă SAP modelele AI
SAP folosește modele AI în produsele sale și a înlocuit unele dintre cele mai scumpe opțiuni, inclusiv într-un asistent intern pentru consultanță, acolo unde alternativele mai ieftine au oferit performanțe suficiente. Potrivit Reuters, alegerea se face în funcție de sarcină și de nivelul de calitate cerut.
Compania utilizează peste 70 de modele de la furnizori precum OpenAI, Anthropic și Google. Această varietate permite alegerea unor instrumente diferite pentru activități diferite.
Ce reprezintă obiectivul de două miliarde de euro
Reuters relatează că schimbarea modelelor va contribui la beneficii de eficiență estimate la peste două miliarde de euro în doi ani. Aceasta este o estimare pentru viitor, nu o economie deja realizată și nici o sumă atribuită exclusiv înlocuirii modelelor.
Beneficiile de eficiență pot include efecte operaționale mai largi; informațiile disponibile nu detaliază contribuția exactă a fiecărei măsuri.
Costul unei sarcini și cheltuiala totală
Un cost mai mic pentru o solicitare nu înseamnă neapărat că bugetul total scade. Dacă angajații și clienții folosesc AI pentru mai multe sarcini, volumul poate crește mai repede decât scade costul pe operațiune. SAP se așteaptă ca cheltuielile totale pentru AI să crească odată cu utilizarea, potrivit Reuters.
Obiectivul companiei este menținerea unor marje sănătoase pe măsură ce utilizarea se extinde. Reuters precizează că SAP facturează clienții pentru sarcini finalizate, astfel că eficiența utilizării modelelor poate influența rentabilitatea serviciilor.
Cum alegem modelul potrivit
O organizație poate compara modele folosind exemple reprezentative din activitatea sa. Clasificarea unor documente sau extragerea unor date poate necesita alte capacități decât analiza unei situații complexe. Exemplele sunt orientative; performanța trebuie verificată pentru fiecare utilizare.
Pe lângă preț, managerii pot urmări corectitudinea, timpul de răspuns, necesarul de verificare și impactul unei erori. Un model mai ieftin poate deveni mai costisitor dacă necesită multe corecturi sau reluări.
Originea modelelor și protecția datelor
Asam a declarat pentru Reuters că instituțiile publice și companiile din domenii reglementate pun întrebări mai detaliate despre originea modelelor și stabilesc condiții pentru utilizarea lor. Unii clienți europeni solicită soluții locale.
Înainte de adoptare, organizațiile pot verifica unde sunt prelucrate datele, ce condiții contractuale se aplică și dacă informațiile pot fi folosite în instrumentul ales. Cerințele diferă în funcție de activitate și de date.
Ce pot învăța firmele din România
O firmă mică poate începe cu un proiect delimitat: să definească rezultatul dorit, să compare câteva opțiuni pe aceleași exemple și să măsoare timpul economisit împreună cu timpul necesar verificărilor. Decizia poate fi revizuită când se schimbă volumul sau cerințele.
Exemplul SAP oferă un principiu de management, nu o rețetă universală. Costurile și beneficiile unei companii mari nu se transferă automat unei întreprinderi mici.
Concluzie: eficiența se măsoară în rezultate
Strategia SAP arată de ce alegerea unui model AI trebuie legată de sarcina concretă și de calitatea necesară. Reducerea costului unei operațiuni poate ajuta la gestionarea extinderii, dar rezultatul depinde și de volum, verificare și protecția datelor.