Gartner: cum măsurăm valoarea investițiilor în AI

Cum știm dacă investiția într-un instrument AI merită? Ce măsurăm înainte să extindem un proiect în întreaga companie?
Un studiu Gartner arată că 13% dintre directorii IT declară beneficii semnificative sau transformatoare din AI pentru organizațiile lor. Rezultatul pune în prim-plan evaluarea economică a tehnologiei. Pentru manageri, contează ce îmbunătățește un proiect și cu ce cost total.
Ce arată studiul Gartner despre valoarea AI
Rezultatele au fost prezentate pe 19 octombrie 2026, la Gartner IT Symposium/Xpo din Orlando. Sondajul a inclus 2.002 directori IT și responsabili de tehnologie, intervievați între mai și iulie 2026.
Procentul de 13% privește evaluarea respondenților asupra beneficiilor majore obținute până acum. Nu înseamnă că restul organizațiilor nu au obținut niciun beneficiu sau că 87% dintre proiecte au eșuat.
Gartner mai raportează că 31% au reguli pentru a decide când un proiect-pilot nu trebuie extins. Doar 17% au criterii pentru abandonarea inițiativelor cu valoare redusă deja implementate.
Presiunea pentru economii nu elimină costurile
În sondaj, 58% dintre directorii IT resimt presiuni crescute pentru îmbunătățirea costurilor prin AI. Totodată, 51% anticipează creșterea costului total al soluțiilor tehnologice.
Aceste răspunsuri descriu percepțiile și așteptările participanților. Nu sunt rezultate financiare auditate pentru toate companiile.
În continuare, propunem o analiză managerială ROSUPERTOP. Exemplele sunt orientative și nu reprezintă măsuri testate în organizațiile din sondaj.
Începem cu problema pe care vrem să o rezolvăm
O investiție poate porni de la o dificultate concretă: răspunsuri întârziate către clienți, documente greu de găsit sau rapoarte pregătite lent.
Înainte de alegerea instrumentului, merită descris procesul actual. Cine participă? Cât durează? Câte erori apar? Ce rezultat așteaptă beneficiarul?
Astfel, organizația poate compara două moduri de lucru. Numărul de conturi activate sau de texte generate arată utilizarea, dar nu demonstrează singur un avantaj economic.
Ce includem în calculul costului total
Abonamentul este doar o componentă. Mai apar integrarea, pregătirea datelor, instruirea și timpul alocat verificării rezultatelor. Pot exista și cheltuieli de întreținere sau schimbare a furnizorului.
Un proiect util trebuie să păstreze nivelul necesar de calitate și protecție a informațiilor. O economie aparentă poate dispărea dacă rezultatele cer multe corecții.
Timpul eliberat nu devine automat economie în buget. Managementul trebuie să decidă cum îl folosește: pentru servicii mai bune, activități suplimentare sau reducerea unor costuri efective.
Un exemplu practic pentru marketing și vânzări
Să presupunem că o firmă testează AI pentru pregătirea ofertelor comerciale. Instrumentul produce o primă variantă, iar un angajat verifică prețurile, condițiile și potrivirea cu solicitarea clientului.
Evaluarea poate urmări durata totală până la trimitere, numărul corecțiilor și reacțiile clienților. Dacă oferta pleacă mai repede, dar conține greșeli, proiectul are nevoie de ajustări.
Dacă răspunsurile devin mai rapide și mai corecte, firma poate analiza și efectul asupra comenzilor. Acesta trebuie separat de influența prețurilor, sezonalității sau campaniilor desfășurate în paralel.
Când extindem, ajustăm sau oprim proiectul
În analiza noastră, un test are nevoie de o durată, un responsabil și criterii stabilite de la început. Acestea pot include calitatea minimă, costul acceptabil și rezultatul urmărit.
La evaluare, conducerea poate alege extinderea, modificarea procesului sau oprirea testului. Oprirea unui proiect cu rezultate slabe poate elibera resurse pentru o utilizare mai potrivită.
Pentru o companie din România, un început realist poate fi un singur proces bine delimitat. Participarea angajaților ajută la identificarea excepțiilor și a pașilor care cer în continuare decizie umană.
Concluzie: valoarea AI se verifică în activitate
Studiul Gartner oferă un motiv de reflecție asupra modului în care evaluăm investițiile AI. Adoptarea tehnologiei trebuie însoțită de obiective clare, costuri complete și verificări periodice.
Pentru manageri, întrebarea utilă rămâne concretă: ce rezultat am îmbunătățit, cum îl măsurăm și merită să continuăm?
Surse și lectură suplimentară
Gartner – comunicatul oficial despre sondajul directorilor IT, 19 octombrie 2026. Datele statistice provin din această sursă; exemplele practice și interpretarea managerială aparțin analizei ROSUPERTOP.
Citește și: Barclays reduce 5.000 de posturi în contextul adoptării AI